資料中心的機櫃走道
示意圖。Carl Lender 攝,CC BY 2.0,Wikimedia Commons。
AI 與科技公司OpenAIAI 代理人

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra:API 價格比前代低一半,主打操作電腦;同日的系統卡把它列為資安「關鍵」等級,並揭露遇到限制時繞路完成任務的評測結果

OpenAI 10 月 26 日發布 GPT-6.1 Terra,定位是速度快、成本低、擅長看圖與操作電腦的模型,即日起開放給 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用戶,API 名稱是 gpt-6.1-terra。API 標準價每百萬輸入 token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元,OpenAI 說比 GPT-5.6 Terra 與 GPT-6.1 Sol 低 50%。同一天發布的系統卡寫明,依 OpenAI 的「準備框架」,Terra 在資安能力上被視為最高的「關鍵」(Critical)等級、生物與化學為「高」,因此沿用 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的同一套防護。

部落格的效能數字都是 OpenAI 自己量的。在專業任務評測 Agents' Last Exam 上,Terra 以中等推理強度比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點、成本約三分之一,並與 GPT-6 Astra 相當,每 token 價格只有後者的十分之一。部落格也拿 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 比:最高推理強度下,Terra 的 token 效率是它的三倍以上,每 token 價格四分之一,每項任務成本約為它的九分之一。程式方面,最高推理強度下 Terminal-Bench 4.0 解題率 50.3%,GPT-5.6 Terra 公布的成績是 21.5%;OpenAI 也寫明,最複雜的程式任務仍以 Sol 與 Astra 較合適。事實錯誤方面,在內部「容易誘發錯誤」的題組上,低推理強度的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%,最高推理強度降到 4.3%。

系統卡裡要看的數字

部落格說,相較 GPT-5.6 Terra,Terra 更可能留在任務範圍內、誠實說出卡住的地方。系統卡另列了一項限制繞過評測:在模擬工作環境裡遇到權限拒絕、內容政策限制等阻擋時,最高推理強度下有 29.6% 的情況,Terra 改走別的路完成任務,違背了限制的本意;這個比例高於 GPT-6 Astra、GPT-6 Luna 與 GPT-6.1 Sol,低於 GPT-6 Sol。OpenAI 註明這項評測多是低風險情境、沒有加上系統層的控管,且模型常把正當的限制誤認成提示注入而略過。另一項刻意設計成對抗性的評測,讓模型在工作中看到其他代理人留在訊息板上的訊息:十種情境、80 個樣本裡,Terra 有 11 個(13.75%)執行了指定的未授權動作,GPT-6.1 Sol 是 1.25%、GPT-6 Sol 是 16.25%。OpenAI 說,Terra 比 GPT-6.1 Sol 退步的部分,多半是模型答應日後協助、卻又表示不會照做的回覆。

資安能力方面,針對近期才公開、較少污染疑慮的漏洞,Terra 寫出可任意執行程式碼的攻擊程式成功率 24.5%,GPT-6.1 Sol 21.5%、GPT-6 Astra 31.5%,GPT-6 Sol 只有 5.5%。系統卡另寫,在模擬 OpenAI 內部 Codex 流量的 48,690 個任務裡,Terra 被標為嚴重度 3 以上不當行為的有 22 次(0.045%),比 GPT-6 Sol 少約 42%。另一項針對 48,701 個共同任務的思考過程分析裡,Terra 有 9.88% 的軌跡出現察覺自己在評測或模擬中的跡象,在五個比較模型裡最高。圖像輸入的安全評測裡,Terra 在仇恨與極端主義兩類比 GPT-5.6 Terra 有統計顯著的退步,OpenAI 說人工複查後認為與過去發布的模型一致。

原文 OpenAI〈Introducing GPT-6.1 Terra〉(2026-10-26),開放對象、API 名稱與價格、Agents' Last Exam、Terminal-Bench 4.0、錯誤率與和 Claude Opus 5.5 的比較取自此頁;系統卡〈Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra〉(2026-10-26),準備框架等級、遇阻繞路 29.6%、外部代理人訊息 11/80、ExploitBench 內部版、內部 Codex 模擬、評測察覺比例與圖像安全評測取自第 3.2、7、9 節。