展場燈光下的一座 AI 伺服器機櫃，上方標示 ASUS ESC AI POD NVIDIA GB200 NVL72 — 示意圖：2024 年台北國際電腦展，華碩展出的 GB200 NVL72 機櫃，是比 Vera Rubin 早的機種，不是這次 Oracle 部署的設備。極客灣 Geekerwan 影片截圖，CC BY 3.0，Wikimedia Commons。

AI 與科技公司NVIDIAOracleAI 伺服器

輝達 Vera Rubin NVL72 與 Vera CPU 在 Oracle 雲端正式提供，叢集計畫擴到「數 GW」；本次新聞稿未列 GW 數與金額，OpenAI 表示正將 Vera CPU 導入正式環境

趨勢新聞2026 年 10 月 28 日

輝達（NVIDIA）與甲骨文（Oracle）美國時間 10 月 27 日在拉斯維加斯的 Oracle AI World 大會宣布，輝達新一代 AI 伺服器 Vera Rubin NVL72 與新的中央處理器 Vera CPU，已在 Oracle 的雲端服務 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）正式提供，企業可以向 Oracle 租用這些機器的運算能力。兩家同時說，Oracle 用這批設備搭的大型 AI 運算叢集（很多台伺服器連成一套系統）計畫擴到「數 GW」規模。GW（吉瓦）是功率單位，1 GW 等於十億瓦，這裡用來描述資料中心的供電規模。做 ChatGPT 的 OpenAI 是 Vera CPU 的搶先使用客戶，在新聞稿裡說正把它導入 OCI 的正式環境。跟台灣的關係在工廠端：輝達 5 月談 Vera Rubin 量產時，點名台積電、鴻海、廣達旗下的雲達、緯創等台灣供應鏈夥伴。不過本次新聞稿沒寫到底幾 GW、花多少錢，也沒說機櫃由哪家組裝，所以本站無法換算成新台幣，也無法推算台廠接到多少單。

這次宣布了哪三件事

已經開放：Vera Rubin NVL72 與 Vera CPU 在 OCI「正式提供」（general availability，指對一般客戶提供；價格、地區與申請條件，新聞稿沒有列）。
計畫擴大：OCI 的大型叢集 Superclusters 要用 Vera Rubin NVL72 擴到數 GW。新聞稿用的是「宣布計畫」（announced plans），沒有時程，也沒有具體 GW 數。這是建立在 OCI 既有的 GB200、GB300 NVL72 系統之上。
計畫推出：較小台的 HGX Rubin NVL8，一台伺服器 8 顆 Rubin GPU（圖形處理器），搭兩顆 64 核心的 Intel Xeon 6 處理器、4 TB DDR5 記憶體與每秒 6.4 兆位元（6.4 Tbps）的高速網路。新聞稿說，它讓客戶用較小的 8 顆 GPU 配置用上 Rubin，同時維持與 x86 應用程式（x86 是一般伺服器常見的 Intel、AMD 處理器架構）的相容性。

新聞稿末尾附了 Oracle 的「未來產品聲明」：內容只代表產品方向，不構成交付任何功能的承諾，時程與價格都可能變動。所以「已開放」與「計畫中」要分開看，後兩項目前都還是計畫。

名詞先講清楚

GPU 是 AI 訓練與回答問題時主要在算的晶片；CPU 是一般電腦的大腦，在這則新聞的情境裡，負責執行工具、跑程式與處理資料。NVL72 是輝達把 72 顆 GPU 塞進一座機櫃，用自家 NVLink 連線串成像一台大電腦的設計；Vera Rubin 是輝達新一代平台的名稱，Vera 是其中的 CPU、Rubin 是 GPU。

數 GW 有多大，新聞稿沒給數字，本站用假設示範量級：1 GW 等於 100 萬瓩。Meta 公開過它預定的 Vera Rubin NVL72 機櫃每櫃超過 170 kW（本站報過）。假設每櫃都超過 170 kW、1 GW 全部拿來供應機櫃，可支援的數量不到約 5,900 櫃；同樣假設下，若還要供電給冷卻等設備，櫃數會更少。這只是示範量級的假設試算，不是 Oracle 的部署估算；本次新聞稿未列 Oracle 所用機櫃的單櫃用電功率，不能據此推算實際部署櫃數。

為什麼雲端要另外租 CPU

GPU 已經是主角，為什麼還要強調 CPU？新聞稿的說法是 AI 代理（agent，會自己動手做事的 AI）在兩次呼叫模型之間，還有很多雜事要 CPU 做。原文寫：「AI 代理不只是產生回答。它們會呼叫工具、執行程式、擷取資訊來完成任務。」（本站譯）新聞稿說，這些 CPU 工作若跑得慢，可能拖慢結果，也可能讓貴的 GPU 在兩次模型呼叫之間空等。Oracle 也說，OCI 的 Kubernetes 服務（管理雲端應用程式的平台）讓客戶把 CPU 與 GPU 分開加減；Oracle Acceleron 則替執行「不受信任、由 AI 產生的程式碼」（本站譯）的工作，提供硬體層的隔離。

OpenAI 運算部門技術長 Uday Ruddarraju 在稿中說，他們的「代理沙盒」（讓 AI 在隔離環境裡跑程式的地方）工作量正快速成長，「我們正將 Vera 導入 OCI 的正式環境，以大規模支援這些工作負載。」（本站譯）新聞稿的寫法是包括 OpenAI 在內、有搶先使用權的客戶「正在探索」Vera CPU 的用途，沒有寫用量多少，也沒寫用在哪個產品上。

OpenAI 已經在 OCI 上跑什麼

新聞稿寫，OpenAI 在 Abilene 一座 OCI 叢集上，用超過 10 萬顆 Blackwell GPU 訓練並提供 GPT-6 Astra 模型服務。依 OpenAI 10 月的 ChatGPT 發布說明，ChatGPT 的 Pro 推理選項使用的是 Astra（本站報過）。新聞稿沒說 Astra 是否只在這裡運作，台灣用戶的請求由哪座機房處理也沒有寫。OpenAI 另一位主管 Sreekanth Pothanis 說，Vera Rubin on OCI 給他們加快訓練、服務更吃重 AI 工作所需的效能與規模；但他沒說 OpenAI 會租多少 Vera Rubin。

台灣供應鏈：知道的、推論的、不知道的

知道的：輝達 2026 年 5 月 31 日在官方部落格寫，隨著 Vera Rubin 逐步擴大量產，台灣的輝達生態系涵蓋整條供應鏈，從晶圓與晶片端的台積電、矽品、景碩、京元電子、欣興，到製造與系統端的鴻海、和碩、雲達、緯創、英業達。文中另說：「用於 Vera Rubin 基礎設施的 NVIDIA MGX 機櫃零組件超過 100 萬個，來自 25 個廠區，在台灣匯集。」（本站譯）這是整個生態系的數字，不是機櫃數，也不是 Oracle 的訂單量。

不知道的：Oracle 這批 Vera Rubin 由哪家代工、要裝多少櫃、幾 GW、花多少錢，本次 NVIDIA 與 Oracle 的新聞稿都沒有列。

本站的讀法：大型雲端業者公開擴大 Vera Rubin 部署，是這個平台需求擴張的訊號；但本次公告不足以判斷哪些台廠承接這批設備，也不能據此推算任何一家的訂單或營收。另外，Oracle 同一天宣布，預計 2027 年在 OCI 提供 Google 的 TPU（張量處理器，Google 為 AI 運算設計的晶片），之後幾年逐步擴大。本站的讀法：OCI 正規劃同時提供不同供應商的 AI 晶片。本文不構成投資建議。

原文 NVIDIA 新聞稿〈NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale and Bring NVIDIA Vera CPU to Oracle Cloud Infrastructure〉（2026-10-27），正式提供、數 GW 擴充計畫、HGX Rubin NVL8 規格、Abilene 叢集、主管引言與未來產品聲明取自此頁； Oracle 新聞稿（同文，2026-10-27），發布地點 Oracle AI World 拉斯維加斯取自此頁，內文與 NVIDIA 版相同，副標題把 NVL8 寫成「Rubin HGX NVL8」。關鍵原句：「general availability of NVIDIA Vera Rubin NVL72 and NVIDIA Vera CPUs on OCI」「announced plans to expand Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters … to multi-gigawatt scale」「We are bringing Vera into production on OCI」； Oracle 新聞稿〈Oracle Brings Google TPUs to Oracle Cloud Infrastructure〉（2026-10-27），Google TPU 2027 年在 OCI 提供取自此頁； NVIDIA 部落格〈Taiwan’s Industry Titans Turbocharge World’s AI Infrastructure Buildout With NVIDIA〉（2026-05-31），Vera Rubin 台灣供應鏈名單與零組件數取自此頁，原句「More than 1 million NVIDIA MGX rack components for NVIDIA Vera Rubin infrastructure come together in Taiwan, from across 25 factory sites」。