歐盟民調說 42% 的中小與 mid-cap 企業用 AI 或演算法管理，歐盟統計局說 20% 的企業用 AI：口徑與對象不同；新聞稿的「只有 2% 決策全自動」，原始圖表是使用 AI 的企業中有 2% 這樣回答
趨勢新聞2026 年 10 月 15 日
歐盟執委會 2026 年 10 月 14 日發布新聞稿，公布一份企業民調：受訪的歐洲中小企業與 mid-cap 企業（員工數高於中小企業、但未達大型企業的公司）中，42% 已在使用人工智慧（AI）與演算法管理，另有 21% 計畫使用。調查名稱是 Flash Eurobarometer 578，2026 年 3 月 20 日到 4 月 13 日以電話訪問 27 個會員國員工 1 到 749 人的私營企業，共 12,826 份。但歐盟統計局（Eurostat）去年的企業調查，用 AI 的比例是 19.95%。兩個都是歐盟的官方數字，差了一倍多。
這篇要說明三件事：兩個數字的口徑差在哪裡、新聞稿裡哪幾個數字要看清楚母數，以及企業說的障礙兩邊是否一致。本站讀了新聞稿，以及執委會就業總署同日公布的調查圖表（PDF），並對照歐盟統計局的 AI 使用統計頁。完整的調查報告放在 Eurobarometer 網站，那是需要瀏覽器執行程式的頁面，本站沒有取得報告全文。
42% 與 20%，算的不是同一件事
圖表上的 42% 由兩塊組成：12% 大量使用、30% 有限或實驗性使用；另外 21% 計畫使用、35% 沒有計畫、2% 不知道，四項加起來 100%。圖表標示的統計項目是「AI 或演算法管理」；新聞稿寫成「AI 與演算法管理」，但圖表的標題是「或」。新聞稿對演算法管理的定義，是協助主管安排人力、或支援任務、排班、績效與人事決策的數位系統，可以由 AI 驅動，也包括只給建議、最後由人決定的工具。也就是說，排班或績效監控系統即使不算 AI，也可能被算進 42%。
歐盟統計局的 19.95% 是 2025 年資料，調查員工與自營工作者合計 10 人以上的企業，問的是有沒有用到所列 8 類 AI 技術中的至少一類，例如文字探勘、語音辨識、生成文字或程式碼、影像辨識、用於資料分析的機器學習；比 2024 年增加 6.47 個百分點。它按規模拆開是：10 到 49 人的小型企業 17%、50 到 249 人的中型 30.36%、250 人以上的大型 55.03%。Eurobarometer 的調查對象涵蓋 1 到 9 人的微型企業。歐盟統計局沒有微型企業的數字，但在它有資料的三個級距裡，規模越小用得越少；若這個關係延伸到微型企業（這是本站的推論），納入微型企業應該會拉低整體比例，42% 卻是兩倍多。本站的讀法是，口徑差異可能是主因：Eurobarometer 把演算法管理算進去、把「有限或實驗性使用」明列為使用，而且是電話訪問的自我申報；歐盟統計局的頁面沒有說明是否排除試用。兩邊各占多少差距，本站取得的資料無法拆解，也沒有提供兩份調查之間的換算方式。
新聞稿的「2%」與「90%」，母數是使用 AI 的企業
新聞稿寫，多數企業（90%）表示由人做決定，「只有 2% 的決策是完全自動化的」。對照圖表，標題是「使用 AI 的企業中，90% 讓人掌握決策」：38% 完全由人決定、不用 AI，52% 由 AI 建議、由人決定，7% 由 AI 決定、人可能覆核，2% 完全自動決定且無人覆核，1% 不知道。所以 90% 是 38% 加 52%，母數是使用 AI 的企業；2% 是回答「完全自動、無人覆核」的企業比例，不是所有決策中自動化的比例。兩者意思不同：前者相當於每 100 家用 AI 的企業約有 2 家這樣回答，後者會被讀成每 100 個決策有 2 個由機器拍板。
用途的數字也要留意。新聞稿說除了客服與客戶關係（47%），36% 的受訪企業把 AI 與演算法管理用於監控績效與生產力。圖表上這組數字的標題是「目前或計畫中的主要用途」，把計畫中的用途也算進去，圖表沒有寫明母數。其餘用途依序是物流、規劃與排班 30%，為員工選擇訓練（Training selection for workers）19%，健康安全與風險預防 15%，招募與篩選應徵者 11%，人事決定 9%。新聞稿另提到 61% 的企業說 AI 有助於做決定，這個數字不在圖表上，本站無法核對它的母數。
障礙：成本、法規、人才，順序和統計局不同
Eurobarometer 圖表列出的主要障礙是：投資成本高 50%、法規不確定 49%、缺乏內部專業 48%、管理層不信任這項技術 37%、員工擔心監控增加 33%。對於用 AI 或演算法管理做人事相關決定，49% 不信任、41% 傾向信任、3% 完全信任、7% 不知道。歐盟統計局問的是曾考慮但沒有使用 AI 的企業，最常見的原因是缺乏相關專業 70.89%，其次是不清楚法律後果 52.52%、擔心違反資料保護與隱私 48.83%。兩份調查的對象不同，一邊是採用障礙、一邊是考慮過卻沒採用的原因，Eurobarometer 這題的答題母數本站也沒有取得，百分比不能直接相比；但「法規不清楚」在兩邊都排得很前面。
新聞稿說，部分障礙已由《一般資料保護規則》（GDPR）與《人工智慧法》處理，即將提出的《優質工作法》（Quality Jobs Act）會讓企業更清楚演算法管理的規範，並保護勞工權利。歐盟「數位十年」的目標之一，是 2030 年至少 75% 的歐盟企業採用 AI、雲端或大數據之一。